Neruips的贡献可能超过30,000，Liang Wenfeng从ACL中删除

由|有一组SOHU技术| Chang Boshuo编辑| Yang Jin最近，Neurips正式成为deadline。根据相关统计数据，神经提交的数量在2025年达到30,000，这是历史提交的高峰。神经信息处理系统（NEURIPS）会议是机械研究，统计，人工智能和神经科学计算领域中最具影响力的国际学术会议之一。建议作为A类的计算机协会（CCF）会议，并定期在每年12月举行。神经ICML（机器学习国际会议）和ICLR（国际学习国际会议）被称为机器教育领域中最困难，最先进的会议。 Neurips的第39届会议将于2025年12月2日星期二至12月7日星期日在美国加利福尼亚州的圣地亚哥会议中心举行。根据官方信息，死者提交论文的行是2025年5月11日，整个文本的提交截止日期为2025年5月15日。纸张将于2025年9月18日收到入境通知。今年，太多的提交者已经破解了服务器，Neuroips的贡献已经到达了30,000次艺术品的Rurok。预计该人的招募将是一场血腥的战斗。 UIUC（香槟伊利诺伊大学）的一位助理教授说，他提交论文时，他已经落后于23,000 ID，最终的纸张数量可能达到30,000。这简直就是生气。扩展全文 威斯康星大学麦迪逊分校的助理计算机教授沙龙·李（Sharon Li）表示，今年的捐款价值是马巴利（Mabali），但并非完全不可预测。他更关心的是，委员会的维修将如何举行一次超大的现场会议，以及法官如何以大量屈服的方式审查如此众多的论文。 PE正如沙龙所说，狂想曲是无法预测的。今年2月18日早些时候，在建立官方神经网站之前，审稿人已经收到了会议审查的电子邮件。 3月10日，委员会还发表了一篇博客文章，该文章被任命为会议审查，旨在促进科学研究界积极参与提交的审查并保持科学研究的质量。 从4月初开始，大量网民发布了来自Neurips审稿人的邀请电子邮件，Manypeople说，这是他们第一次被邀请成为审稿人。 相比之下，2024年的提交截止日期为5月22日，邀请审稿人也始于5月，但今年是三个月前。这些可能是。这是预测接受量后的响应度量。 虽然数字，更多的贡献者会记住是否重新今年的诉讼比率将发生巨大变化。近年来，神经的入学率保持在2024年的25％，25.8％左右，到2023年为26.9％，2022年为25.6％，2021年为25.7％。 一些贡献者提醒人们，由于今年的提交数量大量，由于离线会议领域的限制，入学率将在一定程度上下降。 大多数学者认为，由于对该地区的限制，AOF今年的入场率将在一定程度上降低。 SOHU技术是通过询问圣地亚哥会议中心官方网站的时间，为12月2日至7日的20,000名参与者，结束了神经会议的时间。 基于上述信息，我们可以预期今年的神经会有额外的体积。华盛顿州立大学的朱对苏胡技术说：“由于会议有很多指导接受论文，因此几乎所有学习世界的学者都在投资。这是我的最新时间提交了手稿。” 提交日期结束前一周，由于加载了大量用户的加载，因此覆盖服务器崩溃了 - 同时与文档一起使用。 （Overleaf是一个基于云的乳胶编辑文档和平台字符，为需要编写专业打字文档的用户，例如科学论文，技术报告，论文，演示等）。 北京大学与DeepSeek之间合作的论文草案 它在“卷”中也很受欢迎，是今年计算语言协会（ACL）的年度会议。 今年标志着ACL举行的第63届国会，于2025年7月27日至8月1日在奥地利维也纳举行。本届会议专门针对自然语言处理模型的一般性综合性的能力。 5月15日，会议正式向参与者发送了一封电子邮件，以收到纸张/草稿。 官方网站显示，今年的ACL评论已通过双盲分析和公众讨论的结合。同时，从STHIS年开始，已经实施了类似于CVPR的“审查负载控制”方法，以确保每个检查员的平均审查量约为4篇文章。 该会议尚未宣布准确的入境率，但是根据官方职位，ACL今年总共收到了8,276次提交的提交，这是历史记录提交数量最多的。 2024年的ACL提交总数为4407，表明今年的提交数量几乎是两倍。 许多贡献者说，他们的纸张标记很高，但不被接受。在这方面，Google Deepmind科学家艾哈迈德·比拉米（Ahmad Beirami）是评论家之一，他说，该地区的高级董事长首先负责监督论文的元评论，这与SAC不符，以做出最终决定。其次，许多讨论。纸的评分量表很难理解，因为T的基本观点他的论文尚未得到充分展示，而是创新的。 一些学者还认为，由于今年新宣布的分析方法，今年的分数比近年来低于近年来，这表明今年的选择非常强劲。 在与这场激烈竞争的会议上的主要选择中，许多中国大学和企业取得了出色的成果。例如，阿里巴巴国际AI商业团队共有9篇论文参加ACL 2025主会议。其中之一是使用差异的连续方程 - 发现LLM Guni -Guni（HD -NDE：LLMS中的Ishing -Guni -Guni -Guni的神经定制方程）作为TOP20分数，并被选为长篇文章； ACL2025的主要会议接受了中国科学院信息工程研究所提交的所有四篇论文。在2023年相同的4个草稿之后，它重新获得了“全部”进入主要会议； 总共在Hillhouse人工智能学院记录了47篇论文中，其中包括31个主要会议和16个调查结果； Tsinghua大学的NLP小组总共接受了26篇论文，其中包括13次大会和13个调查结果； 腾讯AI实验室收到了8篇论文； 华为Noah的方舟实验室也收到了3篇论文，等等。 除了上述大学和企业外，最广泛讨论的纸民族关注：硬件和民间习惯于少量关注的硬件：与硬件和本地训练有素的关注相符，以关注当前的关注。 本文是DeepSeek thent of启动R1的第一篇论文。 Deepseek Liang Wenfeng和北京大学的Zhang Ming教授是相应的论文。发行纸时，它引发了激烈的讨论。 我们都知道，长期文本处理是下一代语言模型的基本要求，但是传统注意力引起的巨大计算开销机械始终是一个困难的问题。 本文提出的NSA是一种本地训练的注意机制，该机制将算法的变化与硬件对齐方式结合在一起，具有出色的长文本处理能力。 NSA在层次稀疏中采用了动态策略，将粗粒的令牌压缩与精细的令牌选择结合在一起，考虑到全球环境和局部准确性的认识。 由于系统NG ACL（由ARR）维护整个分级过程和机密文件的分类，因此只有计划委员会（PC）和屡获殊荣的考试团队才能检测到原始评级。因此，纸张和等级分数没有准确的官方数据。 但是根据官方ACL政策，最佳奖项奖项不超过收到的所有论文总数的0.25％（已发现的主要会议 +）。对于少于2,000篇论文的小型会议，将设置多达6个位置。 其余的纸质奖项帐户为1.5％-2.5％收到了论文。如果平均工作比率为20％-25％，ACL2025的主要委员会将收到约1,650–2,070篇论文。 根据SOHU技术的预测，今年的最佳纸张奖预计将约为4-6篇文章。特定的获奖论文，并在7月30日颁发颁奖典礼上正式宣布 - 盘。