超人之后，库克也在浴室里大喊吗？ Meta会疯狂地

Xin Zhiyuan报告编辑：KingHz [Xin Zhiyuan简介]“硅谷中最受欢迎的中国人” Pang Ruoming的前经验丰富的Mark Lee和Tom Gunter加入了Meta！扎克伯格亲自管理并发誓要在AI才能和计算能力上做出缺点。苹果在混乱中深处。 AI战争恶化和更糟，硅谷再次增加。刚才，两位前Apple AI专家Mark Lee和Tom Gunter与Meta会面。根据彭博社的说法，他们俩都在庞鲁明（Pang Ruoming）的领导下工作。据报道，离开苹果后，马克·李（Mark Lee）加入了元。汤姆·冈特（Tom Gunter）上个月离开了苹果。他在苹果公司工作了八年，并被他的同事视为“不可替代的人才”，而梅塔也将在不久的将来加入。这只是M的“硬币洒”行星的最新成就。扩展全文 元“散布硬币”，小扎上瘾的人沉迷于偷猎人 最近，硅谷的人才之战是“烟雾在任何地方”，情况突然改变了：。 对于元人来说，金钱绝不是障碍。但是具有讽刺意味的是，在AI模型的主要性能方面，几乎是无限资源的元资源是其他AI实验室的落后者。 开放的真正点发生在开源模型领域：当DeepSeek取代Meta的Llama并成为开放资源的“领导者”时，这家沉睡的巨人终于醒了。 如今，扎克伯格（Zuckerberg）负责公司本人，并带领梅塔（Meta）发起了全面的反击。 他清楚地指出了Meta的两个主要缺点：人才储备和计算能力储备。 作为巨型技术舵的少数创始人，小扎不需要别人的建议 - 他当然放慢了自己购买股票并在AI的未来下注所有子弹的计划！ 扎克伯格（Zuckerberg）已将公司的主要优先级：对人才和数据中心的投资，以跟上OpenAI和Google等竞争对手。 最有才华的当时的才华是Openai。梅塔（Meta）的超级智能团队拥有许多来自OpenAI的技术角色。 本周，扎克伯格（Zuckerberg）在线程中张贴了元人士将“投资于公路上的计算，以产生太多的智能”。 一些新的新AI员工被安置在元元总部的扎克伯格附近，以更加紧密地工作。 扎克伯格在主题中写道：“我致力于发展业内最精选和最整洁的团队。” 像Meta这样的AI巨人继续点燃AI领先才华的价值。 显然，在AI领域，苹果无法摆脱“缺乏AI领先人才的“灾难”。 苹果AI，才华横溢 最近，Apple Basic Model（AFM）团队继续处于动荡状态。 苹果的AI高管被认为使用外部模型来推动Siri的语音助手和其他“ Apple Smart”功能，从而在团队的未来中释放了阴影。 该团队向研究主管达芙妮报告Luong是AI苹果高级副总裁John Giannandrea的代理人Daphnesi Luong的负责人。 他们审查了目前负责Siri的软件主管Mike Rockwell和Craig Federighi的战略调整。 这个想法是开始的下一个宗教信仰，它可以依靠拟人化的Chatgpt或Claude作为“ Apple Intelligence”的基础。 为了将Siri的长功能传递到市场（包括使用个人数据完成查询的能力），Apple基于自我开发的模型和第三方技术生成了两个版本。 新版本的语音助手Siri将于明年春季发布。在发布之前，Apple应该决定采用哪种基础技术。 这是一个获得苹果不确定性并提供丰富的橄榄树的元。 在许多情况下，Meta已承诺多次苹果薪水。 在Reddit，Netizen追随者5321认为苹果没有行动，后果是无法想象的： 苹果必须处理一个事实：如果苹果公司不会根据市场条件为Thosetop工程师和研究人员提供竞争性的薪水，他们将继续失去主要才能，这将导致重复的重大项目延迟。尤其是在调查美国司法部或国会法律时，苹果可以为用户提供语音辅助选择时，苹果确实需要投资资源来与其他正面的语音助手打交道，并为丢失的用户而战。 更严重的是，这种情况还向高通公司，英特尔，AMD和NVIDIA等公司发送信号：苹果硅团队很快就可以“分开”。如果苹果坚持认为，主要的工程师和科学家不应支付比副总统的支付更多，那么人们无法维持并不奇怪。 为了避免人才丧失的莫雷洛特，苹果开始向一些团队工程师（拥有近100名员工）付出增长，以维持人们的生活。 2024年，苹果发行了与“苹果情报”有关的论文，该论文提供了详细的L那些设置文章的人的IST，请参阅https://arxiv.org/pdf/2407.21075 但是，这些增加远非元报价。 以Gunter为例，他属于许多AI专家，获得了价值超过1亿美元的多年工资套餐。 本月，苹果还面临失去MLX项目团队的风险。 MLX是Apple启动的主要开放资源系统，用于开发新芯片的机器研究模型。 在团队工程师共同表示愿意离开之后，紧急Imapple提出了一项竞争性维护计划，该计划成功地维护了团队并暂时解决了危机。 但是Reddit网民Hasanahmad认为苹果可以具有更长的愿景： 每当我看到这种帖子时，我都不认为他们理解情况。每次发布时，Apple都会做很多与大语言模型有关的AI活动，但是这些人从未注意到它，仅仅是因为Apple没有宣传诸如“众所周知的宣传”技术”。 但是毕竟，大型语言模型的前景确实有限。我敢坚持认为，蒂姆·库克（Tim Cook）退休之前，这种泡沫会爆炸。记住我的话。 在另一个论坛中，Sami13496的网民也表达了类似的观点。 但是马克·李（Mark Lee）和汤姆·冈特（Tom Gunter）目前留下的是对苹果的好消息。 前两个强大的庞大将军 Mark Lee是Pang Ruoming在Apple团队主要模型中的第一个下属。 他毕业于卡内基·梅隆大学（CMU）。 在加入META之前，他担任苹果研究工程师，Uber的软件工程师以及CMU的助教。 在他到苹果的就职典礼上，他领导了苹果Deep Axlearn研究的大规模发展开发工具开发的发展。 Axlearn采用了面向对象的范式编程，该编程有效地解决了构建，复发和维护方面的软件工程问题。图书馆调整系统为用户提供了s可以通过可用的模块化成分轻松地积累模型，并无缝将PAAI框架（例如亚麻和脸部的拥抱变压器）结合在一起。 目前，该项目在Github获得了2,200多颗恒星。 2017年，汤姆·冈特（Tom Gunter）加入苹果（Apple），成为一名杰出工程师，也是苹果聪明团队最高水平之一。 离开苹果后，汤姆·冈特（Tom Gunter）在另一家AI公司工作，直到他最近辞职。 2016年，他获得了牛津大学的博士学位学习机器； 2012年，他获得了牛津大学的工程学硕士学位，并获得了一流的荣誉学位。 参考： https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-17/meme-hires-dwo-cey-cey-cey-pple-i-experts-fter-fter-poaching-their-their-boss https://www.reuters.com/business/retail-consumer/mes-two-two-papple-i--researchers-for-east-their-their-boss-boss-bloosberg-fixorts-2025-07-18/ https://www.reddit.com/r/apple/komento/1m2n7mz/meta_hires_two_key_key_apple_aple_ai_ai_experts_mark_mark_lee_and/ https://www.linkedin.com/在/tom-gunter-49b431aa/ https://www.linkedin.com/in/markblee/return到sohu查看更多