人形机器人每单位价值50万元人民币进入工厂，处

Huxiu Automobile Group丨Xiao Mantou Pictures丨半年前，Visual China Picture thuby Pictures丨视觉中国，也是汽车公司增加其欣赏的一种特殊药物。当时，如果一家汽车公司宣布将是一个机器人，其资本市场将增加一倍，并且适用于车辆零件的供应商。特斯拉（Tesla）发布了机器人视频后，有十多家汽车公司利用了机器人概念。小米，小米和GAC推出了机器人产品；理想表达了进入市场的愿望，而NIO处于研究阶段。 Cialis，Changan，Byd和其他人成立了团队并开始招募，Cialis在重庆和上海拥有近200个机器人团队； SAIC，BAIC和MERCEDES-BENZ致力于投资和参与。汽车公司制造机器人的最新原因是特斯拉已经这样做了，它为行业提供了足够的因素 - 一个是硬件层的高度存在，包括相机，激光雷达等； sECOND是软件层的传输，并且在机器人领域再次使用了自动驾驶研发中汽车公司的算法和数据闭环。第三个是资源共享，包括制造来源和销售，可以为机器人提供实际的应用情况。首先，硬件层高度工作，包括相机，激光镜头等；其次，在机器人领域再次使用了软件层传输以及自动驾驶和开发中汽车公司的算法和数据闭环；第三，共享NG资源（包括制造来源和销售）可以为机器人提供实际应用情况。这是一个尚未发现的黄金矿山，它也是一项好生意，比车辆生长更多的生意。根据LIDE研究所发布的“ Hanoid Robot行业研究报告”，《中国人形机器人机器人的人形机器人市场的规模》2024年约27.6亿元，2029年最多750亿元人民币。扩展全文 图片显示了小米在上海汽车展期间显示的类人形机器人铁。这是中国汽车公司的少数公共机器人产品之一。 但是，尚不清楚K Companyotse是否由自己购买或制造，并且大多数产品的参数尚不清楚。唯一清楚的是，在今年的上海汽车展上，汽车公司选择使用机器人作为汽车型号，而不是让他们进入工厂。与后者相比，建造一个站在机器人旁边的机器人太主要了，没有想象力的余地。 一位在人形机器人行业工作了将近十年的高级主管说：“整个行业现在正在建立卫星。” 如果某些公司是PlanniNG半年前，今天的车辆工厂有成千上万的机器人。只有特斯拉计划今年将5,000个工厂机器人放置。 Yushu，Zhiyuan和UBB等货运公司的计划数量也超过5,000，其中大量的运输公司表示在车辆工厂工作。 但是根据Huxiu的说法，包括特斯拉在内，获得工厂机器人的计划目前是PPT。大多数机器人只是汽车工厂中的“实习生”，而且它们仍然很难遵循工人运营的效率。 从“四个轮子”到“两条腿”的技术困难 “如果汽车为80％，机器人是从难度到嫩的，稳定的小于20％。” Fengrui Capital Li Feng指出。 车辆行业已经经历了道路 - 开发一年，硬件形式非常成熟和固化。汽车公司更有可能通过软件重新定义汽车。 类人机器人硬件尚未完全完成。尽管汽车公司可以以良好的风格组装人形机器人在短暂的托瓦德斯中，这是近年来机器人供应链开发的结果，而不是汽车公司的技术成就。 尽管人形机器人路线正在逐渐转换，但主要组件的技术解决方案尚未旧，例如摩托车，聪明的手，传感器等，路线上仍然存在争议。硬件将确定机器人运动功能的上限，并且无法通过“拿游戏”直接实现。 “特斯拉的Optimus移动电池，握住鸡蛋和接收网球的演示视频表明，硬件帽（智能手）能够完成这些动作。” Sui Wei说：“尽管特斯拉还购买了模块来组装它们，但它们对它们进行了更大的修复，因为Optimus手链路与产品的不同。” 关于某些基本成分，特斯拉将为制造商提供自定义的特定产品要求。与国内供应商联系的创始人D Tesla告诉作者，他在2023年上半年获得了Tesla的Tesla Optipus Dexterity指尖传感器的准确性和要求，但是当时没有准备好的传感器产品用于Dexterity Hands，因此该团队花了三个月的时间进行研究和开发。 家用汽车公司还必须走特斯拉所获得的道路。小米机器人附近的一位供应商告诉5月 - 小米在此阶段还花了很多精力。 “小米还会产生数据收集手套。”上面的人说。它确实扩大了汽车公司面临的另一个问题，Lalo已经是软件层中的技能。 迄今为止，许多自主驾驶技术专家宣布进入人形机器人。他们认为，从自主驾驶到封闭的情报，技术的延续非常紧密。 但是，人形机器人面临的技术困难显然更为复杂。自动驾驶的工作是防止汽车碰撞在二维级别上使用物体，而机器人需要在复杂的三维世界中与不同的物体积极碰撞。 机器人需要完成更复杂的操作，相应的培训要求和传感器也更加困难。 将传感器调整为汽车只是传感器的问题。人形机器人，尤其是需要物理连接，需要获得多模式数据。除了标准传感器（例如相机和激光镜头）外，它们还需要强度传感器，触觉传感器等。 自主驾驶只有两个级别的自由：纵向速度控制和转向转向，但是人形机器人不仅是许多自由度，而且具有很高的复杂性。尽管这是处理鸡蛋的行为，但机器人将完成一个简单的操作，除非清楚地看到对象，其强度，如何释放和放置。单个动作需要许多传感器的听力，视觉和触摸的组合，以及T的交付他的机械结构各种电动机控制和关节。 大型语言模型带来的AI技术的开发尚未在机器人领域复制。甚至特斯拉也没有找到足够的数据来训练机器人模型。 人形机器人的数据量表有限。他无法避免数据问题。 “人形机器人的数据阈值高于汽车。这两个面临的数据资源挑战。汽车可以通过驾驶员的阳光驾驶自然产生大量数据，但在人形机器人机器人内没有人。” 没有一个范式可以获取行业中类人机器人的数据。特斯拉和Google都选择使用振动筛来获取数据，但要花很多费用。据报道，Google花费了十个月以上的数据，制作了数千份数据，花费了100万美元。 UBIT结合了仿真的真实机器和生成数据的组合，但是真实机器只能从单一的动作中收集数据在早期阶段，整体能力的崩溃是有限的。 “目前，大多数机器人都在实验室环境中，而人类机器人不再部署到现场，因此很难产生足够的数据。”红薯机器人Sui Wei说。 当前，机器人公司收集的数据无法验证现有机器人模型是否可以学习足够的数据，例如大型语言模型，该模型在学习了足够的数据（即规模法律）之后大大改善了。 该行业认为，至少需要一千万个数据来验证机器人模型的扩展定律，据我们的理解，大多数机器人公司目前收集的数据少于100万个数据。 很难取代人 大多数“人类”汽车公司希望机器人进入车辆工厂工作，工业场景被认为是人形机器人商业化的最合适情况。 对于工业机器人AR来说，最大的逻辑很难MS继续替换工人，并且组装线的下一个演变取决于可以完成人类工作的人形机器人。 装配线是汽车工厂实现自动化的最困难情况。移动，检查质量，拧紧，电影的眼泪，标签和组织线束并不是活动的标准。尽管像特斯拉和Byd这样的公司非常重视工业自动化，必须通过租用成千上万的人来完成界限会议。 Ubuic技术总监Jiao Jichao今年试图派机器人在一家汽车工厂工作，他告诉May -It-他一年中旅行了20多家汽车制造商工厂。每个汽车制造商都有不同的工厂生产线。新的新电动汽车工厂稍好一些，但是某些传统汽车制造商的工厂环境却相当旧且狭窄，并且应用挑战更大。 “当机器人登上现场时，这是Impos可让某人使用其背后的遥控器进行操作。这里的技术问题涉及机器人的理解，定位，地图，导航和决策计划。仅仅投资半年半年人士可以通过投资数百人来解决这一问题。这不是自动驾驶汽车的多重困难。 Jiao Jichao说。 以运输为例，机器人需要将不同颜色，尺寸，形状和材料的盒子带到工厂中以测试机器人。概括技巧。 “出现一个新盒子时，我们需要收集新的数据，并花两三天的时间进行培训，” Jiao Jichao说。 移植问题和运输的挑战已经解决。不同材料盒的重量将随机变化。盒子中的物体的摆动将测试机器人重心中心的控制，并且需要动态调整和平衡机器人机械主体的整个结构。它真的很棒在处理过程中，机器人很难跑步或快速行走。 然后是一个困难。材料盒和材料盒通过侧面1-2厘米宽，这需要机器人对齐不同的材料盒的边缘。在这个组织期间，只能执行初始定位，并且强度传感反馈需要准确的定位。 车辆工厂的托盘高约10厘米，每次移动时，机器人的高度每次增加10厘米。汽车的装载汽车装配线应移至约1.8米的高度。这个操作空间需要一个机器人才能深入引用足够的语言。它需要摩托车的电力要求很高，目前只有一些公司（例如UBL，Yushu和Boston Power）才能做到这一点。 根据汽车公司生产线上的另一家机器人公司的说法，最初需要四分半秒钟才能移动一盒机器人产品，一个ND普通工人可以在一分钟内移动相同的工作。尽管随后的优化约为两分钟，但机器人的效率仅少于一半的工人。 乔·吉乔（Jiao Jichao）说：“我们只是意识到当我们去现场时，挑战是巨大的。”处理是汇编线相对简单的任务。线束，胶涂层，眼泪和其他工艺的末端具有更高的灵活性要求，而人形机器人不合格。 作为最复杂的工业产品，车辆特别注意生产节奏，并且对犯错的容忍度极低。这不仅是效率上的uuugnay，而且是生产的安全性。 “ 3C车辆的工厂和工厂很难。如果机器人误解了，折断汽车要花费数十万人民币。如果它占用一盘晶圆，值得数百万美元。一盒东西可以买十个机器人。” UBL品牌Tan Min说。 人类的成本D机器人尚未到达可以取代人工劳动的阶段。根据我们的理解，特斯拉擎天柱的成本为60,000美元（约合434,000元人民币），单台UBL机器人的价格为500,000-600,000元，而制造BYD工厂的平均成本为180,000元。通过将人工劳动变成人形机器人，需要29-40个月才能收回成本。 Jiao Jichao认为，当机器人是Maawhen时，它会收回18个月的成本，汽车公司愿意使用人形机器人。 特斯拉宣布，今年将在内部工厂中建造数千至10,000个单位的擎天柱，并将其用于劳动力。宝马将图02介绍给了工厂，小米，小米，吉利，尼奥和其他人都发布了所有人类机器人的视频，进入工厂工作。在汽车公司的促销口中，人形机器人几乎是直接使用的，但是现实和视频之间仍然存在差距。 高盛研究报告发布了2月还指出，人形机器人无法处理许多常见能力。转弯的技术要点仍不清楚，并且启用AI的机器人需要更长的时间。 探索人形机器人的行业发生在Mdecade内。本田Asimo项目的故事燃烧了数十亿亿年的38年，但市场却令人遗憾地使人想起了后来的人，这些人在机器人和汽车公司之间的化学反应中，技术和观点在现场的本质上的技术积累既是胜利又是失败。 在工业场景中仍然存在技术断点的时候，数据封闭循环尚未损坏，并且业务封闭循环仍然很脆弱，仍然需要谋生的汽车公司，如果他们没有足够的R＆D资金，人类机器人的快速进入人类机器人，它更像是在行业和资本中的另一个泡沫爆炸物。 两个月前，《财富》杂志宣布无花果URE声称它允许一组机器人在宝马工厂工作，宝马工厂实际上只是在宝马工厂的两个机器人，这些机器人只有在宝马工人下班而没有担任职位后才进行了一些工厂培训活动。回到Sohu看看更多